[研究人员发现针对Kubernetes集群的新恶意软件正挖掘Monero]2月4日消息,Paolo Alto Networks网络安全研究人员发布报告称,已有针对Kubernetes集群的新恶意软件,在未经用户同意或知情的情况下,利用计算机的处理能力挖掘门罗币。(Cointelegraph)
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MIT研究人员:监控矿池和算力出租市场可防止51%攻击:金色财经报道,麻省理工学院(MIT)数字货币倡议组织的研究人员表示,更好地监控矿池和算力出租市场可以防止51%攻击。该小组正在开发监视工具,着眼于为为交易所以及此类攻击的其他目标提供预警系统。[2020/9/30]
动态 | 研究人员创建机器算法可有效防止加密投机:据BTCmanager消息,《麻省理工学院技术评论》近日发布的一篇报道称,来自伦敦帝国理工学院的安全研究人员Jiahua Xu和Benjamin Livshits已创建一种机器学习算法,可以提前发现加密货币投机活动(拉高卖出),并能帮助防止和阻止其进一步发展。[2018/12/7]
美国国家标准和技术研究所的研究人员宣布 密码学中随机数的方面出现突破:美国国家标准和技术研究所的研究人员最近宣布,在密码学最重要的一个“随机数的产生”方面取得了突破。这种实验性的新技术可能会对网络安全产生巨大影响。在以电子方式运行现代世界的“1”和“0”的数字面纱后面,随机数字每天都要在加密过程中进行数千亿次的排序,这些过程通过不断扩大的互联网为全球提供数据。[2018/4/19]
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