用机器学习为机构投资者提供全面的链上数据分析。
CryptoQuant 利用机器学习为机构投资者提供全面的链上数据分析，以评估加密货币，并发现可行的交易信号。
他们通过 API 或直接在 Python、R、Excel 以及许多其他工具中，专注于地址的独特类别，提供链上数据指标。他们通过对地址进行匿名处理并分析加密货币流，从而提供有关整个加密生态的见解。
【巨鲸大批将比特币转移到交易所已预示了周四比特币大跌】金色财经报道，区块链分析公司CryptoQuant的数据显示，从3月8日开始，流入主要交易所的资金开始以高于平常的速度增长。对此的一种解读是，巨鲸们可能会联合行动以抛售比特币。从3月8日开采的6208000区块开始，比特币开始以更快的速度流入交易所。在该区块之前，每笔交易的平均流入约为1000枚BTC。但在那之后，在周四油价下跌前的一段时间内，流入量为1500至6000枚比特币不等。与此同时，比特币在3月8日开始下跌近10%。在接下来的三天里，BTC显示出轻微的亏损。这意味着巨鲸在比特币被抛售至少四天前，就开始将比特币从钱包转移到交易所。BTC流入交易所的资金增加，是大卖家准备减持的信号，这通常会导致币价大幅下跌。
【分析师：矿工向交易所的流入量增加可能预示着波动性的到来】5月2日消息，链上数据公司CryptoQuant的数据分析师Joe Nemelka最近接受采访表示，与所有其他流向相比，矿工流入交易所的百分比增加非常明显。矿工向交易所的流入量增加可能预示着波动性的到来。此外据CryptoCompare数据显示，2020年的日交易量始终是2016年的10倍。2016年现货交易所的每日比特币总交易量很少超过10亿美元，2020年3月13日，顶级交易所的每日现货交易量达到创纪录的216亿美元。考虑到2020年的高交易量以及涉及更多市场参与者的事实，矿工的抛售压力下降可能会对整体比特币抛售压力产生巨大影响。这意味着即将到来的减半可能不会推动比特币价格的大幅反弹（Cointelegraph）}
【CryptoQuant首席执行官：进入交易所的稳定币增加表明散户看涨】金色财经报道，CryptoQuant数据显示，10月18日，进入交易所的稳定币数量创历史新高。其数据跟踪了以太坊上的USDT以及PAX、USDC、TUSD、DAI、SAI、BUSD、HUSD和USDK。CryptoQuant首席执行官Ki Young Ju表示，尽管就美元价值而言流入量并不大，但这表明了散户投资者的看涨趋势。其假设是，当投资者计划将稳定币转换为其他加密资产（主要是比特币）时，会将稳定币发送给交易所。
【数据：9月2日主要矿池代币流出量达到高峰】CryptoQuant数据显示，9月2日，主要矿池的代币流出量达到峰值，这是因为比特币一天内下跌5%引发了矿工的重大变化，矿池向交易所输送了大量比特币。其中三个矿池：Poolin、Slush和现已倒闭的HaoBTC周三总资金流出达到1630 BTC（1850万美元）。
【推特被黑事件受害者达388名，多家交易所已把相关比特币地址列入黑名单】针对“黑客大规模攻击推特”事件，链上数据分析公司 CryptoQuant 在推特分析称，本次事件共有388名受害者，目前黑客还未将比特币转入交易所，但有4.8 枚比特币已转至加密混币器，且Kraken和Bitstamp流入巨大的资金流可能是受恐惧情绪所致。 而针对Twitter被黑问题，OKEx、火币、抹茶等多家交易平台都已把相关比特币地址列入黑名单中，并向用户做了风险提示。同时，该比特币地址也已加入监控系统，交易所会对可疑资产进行标记和追踪。（PANews ）}
【分析：比特币交易量回升或暗示场外交易增加】AMBcrypto发文称，Arcane Research数据显示，随着比特币价格的下跌，实际比特币交易量的下降趋势在上周停止，比特币7天平均交易量在过去一周明显上升了60%。CryptoQuant等其他分析公司指出，比特币链上转移量达到了年度高点，而且大多数交易都不是来自交易所。CryptoQuant首席执行官Ki Young Ju推测，2019年2月发生了类似情况，场外交易量猛增。这可能被视为看涨信号，但根据Glassnode CTO的说法，这可能只是钱包内部转移，不能代表场外交易。此前，9月9日数据显示比特币链上交易量创一年新高。
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